3536373839404138 of 64
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Individen i idrotten
Karolinska institutet.
Swedish School of Sport and Health Sciences, GIH, Department of Sport and Health Sciences, Åstrand Laboratory of Work Physiology, Research group for Mitokondriell funktion och metabolisk kontroll.ORCID iD: 0000-0002-1343-8656​
Stanford University.
Show others and affiliations
2019 (Swedish)In: Idrott och Kunskap, ISSN 1652-6961, Vol. 5, no 5, p. 14-21Article in journal (Other (popular science, discussion, etc.)) Published
Abstract [sv]

Sedan urminnes tider har det varit känt att olika träningsupplägg fungerar bättre för vissa idrottare än för andra. Med modern datainsamling och analytiska tekniker kan vi integrera mätvärden från träning, prestation och resultat, samt subjektiva och biologiska markörer så att de från en sammantagen bild kan ge rekommendationer anpassade till den specifika individen. Detta gör att idrottarna inte bara kan träna, återhämta sig mer effektivt och prestera bättre, utan även undvika skador och sjukdomar.

Artikeln belyser att många professionella team samlar in så mycket mätvärden att de lider av en ”data-tsunami”, och hur den senaste vetenskapen och analytiska metoder, inklusive AI och djupinlärning, kan optimera datainsamling och analys för att minimera skador och förbättra prestationen.

Place, publisher, year, edition, pages
Stockholm, 2019. Vol. 5, no 5, p. 14-21
Keywords [sv]
Artificiell intelligens, Big data, individanpassad träning
National Category
Medical Engineering
Research subject
Medicine/Technology
Identifiers
URN: urn:nbn:se:gih:diva-6052OAI: oai:DiVA.org:gih-6052DiVA, id: diva2:1395846
Available from: 2020-02-24 Created: 2020-02-24 Last updated: 2020-03-13Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(2529 kB)4 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 2529 kBChecksum SHA-512
16387a4064fbf68d733398e92bca38b60aeadf4dfda4901637457cc5e7d22c8d7d3e32c338f124d38b388b79c2c683463c22fd5665109bb5cfd1f04952c2802d
Type fulltextMimetype application/pdf

Authority records BETA

Larsen, Filip J

Search in DiVA

By author/editor
Larsen, Filip J
By organisation
Research group for Mitokondriell funktion och metabolisk kontroll
Medical Engineering

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 4 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 15 hits
3536373839404138 of 64
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf